L'architecture KENiA® est modulaire, robuste et évolutive. Elle permet de tirer parti de ressources linguistiques externes et d'algorithmes d'analyse au sein de nouvelles applications de traitement de l'information.

Architecture KENiA ^®
 

Pertinence Summarizer effectue un traitement linguistique d'un document et évalue la pertinence des phrases. Le procédé prend en compte non seulement des marqueurs linguistiques généraux et/ou spécialisés selon la nature du document analysé mais également les mots-clés de l'utilisateur et éventuellement des bases terminologiques pour renforcer la pertinence des phrases retenues.

Pertinence Summarizer prend en charge une dizaine de langues parmi lesquelles figurent une grande partie des langues européennes, des langues asiatiques (japonais, chinois, coréen), l'arabe et le russe.

Les formats de documents supportés par Pertinence Summarizer sont : HTML, PDF, DOC, RTF, TXT et d'autres formats tels que PPT, XLS selon les plates-formes.

Pertinence Summarizer est accessible avec un navigateur web. Disponible en version serveur ou monoposte Pertinence Summarizer peut être installé sur tout poste équipé d'une machine virtuelle Java. Une API Java et une API Web Service permettent également d'intégrer les fonctionnalités de Pertinence Summarizer dans vos applications.

Caractéristiques de Pertinence Summarizer :

• multilingue : support d'une dizaine de langues (européennes, asiatiques, arabe, russe);
• multiformat : support de divers formats (HTML, PDF, DOC, RTF, TXT et PPT, XLS selon les plates-formes);
• Traitement des documents en XML (après conversion automatique);
• Affichage dans divers styles de présentation du résumé (feuilles de style XSLT);
• Mise en exergue des phrases importantes par un surlignage à plusieurs niveaux;
• Mise en lumière des concepts du domaine (thésaurus ou dictionnaires) et des mots-clés de l'utilisateur avec possibilité de parcourir leurs occurrences dans le texte à l'aide de la touche de tabulation;
• Possibilité de masquer automatiquement des phrases contenant certains mots-clés d'exclusion;
• Chaque phrase du texte d'origine peut être masquée séparément pour personnaliser le résumé;
• Un système de restitution du contexte permet de rétablir la cohérence;
• Un résumé peut être obtenu par sélection d'un pourcentage dans une liste ou par saisie d'un pourcentage libre;
• Le résumé retravaillé peut être extrait du document et copié dans le presse-papier;
• Disponible en versions serveur et monoposte, API Java et API Web Service;
• Déploiement sur tout système équipé d'une machine virtuelle Java;
• Disponible sur plates-formes Windows (98,2000,XP), Linux, Unix.

Pertinence Meta Search permet d'interroger périodiquement différents moteurs de recherche. Les documents trouvés par les moteurs sont ensuite analysés et filtrés en utilisant des opérateurs de pertinence. Seuls les documents réellement pertinents sont finalement retenus. Les documents rejetés (le "bruit" éliminé) sont placés dans un dossier dédié laissant ainsi à l'utilisateur la possibilité de contrôler le filtrage.

Caractéristiques :

• multilingue : support d'une dizaine de langues (européennes, asiatiques, arabe, russe);
• multiformat : support de divers formats (HTML, PDF, DOC, RTF, TXT et PPT, XLS selon les plates-formes);
• Inclut le moteur de résumé automatique Pertinence Summarizer avec toutes ses fonctionnalités décrites ci-dessus;
• Tient compte de la casse (eg. carrefour vs. Carrefour vs. CARREFOUR, roche vs. Roche);
• Tient compte des accents (eg. tombe vs. tombé);
• Tient compte du contexte structurel (tags HTML, liens, table, paragraphe, etc.);
• Tient compte du contexte sémantique (eg. "tabac" sauf dans le contexte "passage à tabac")
• Filtre les documents contenant obligatoirement (+) ou ne contenant pas (-) certains concepts;
• Déploiement sur tout système équipé d'une machine virtuelle Java;
• Disponible sur plates-formes Windows (98,2000,XP), Linux, Unix.

Pertinence Information Network est une plate-forme de collecte, traitement, diffusion ciblée et exploitation de l'information. Chaque document publié sur la plate-forme est traité en temps réel et diffusé selon les centres d'intérêt des utilisateurs. Un espace privatif est réservé à chaque utilisateur pour le stockage et l'organisation de ses documents en dossiers qu'il peut partager avec des collaborateurs (partage de bookmarks par exemple).

Caractéristiques :

• multilingue : support d'une dizaine de langues (européennes, asiatiques, arabe, russe);
• multiformat : support de divers formats (HTML, PDF, DOC, RTF, TXT et PPT, XLS selon les plates-formes);
• Traitement des documents en XML (après conversion automatique);
• Gestion d'un espace de travail privatif offert à chaque utilisateur pour archiver et classer ses documents de travail personnels. Cet espace est organisé en dossiers hiérarchisés que l'utilisateur crée selon ses besoins d'organisation et qui peuvent être partagés ou non avec des collaborateurs (e.g. partage de bookmarks, partage de documents);
• Gestion de profils et de centres d'intérêt;
• Gestion des accréditations (sécurité);
• Système de publication pour les fournisseurs de contenus leur offrant la possibilité de créer des canaux à diffusion publique ou restreinte, créer des groupes d'accréditation (pour définir des groupes d'abonnés par exemple), publier leurs textes par copier/coller, saisie, transmission de fichier ou indication d'une URL;
• Gestion des canaux de diffusion selon le niveau d'accréditation requis (canaux à diffusion publique, canaux à diffusion restreinte nécessitant un abonnement ou une accréditation spéciale). Ces canaux peuvent être hiérarchisés (par exemple une hiérarchie de thèmes ou autre);
• Accès à un fil d'actualité personnalisé présentant l'ensemble des nouveaux articles publiés dans les sources sélectionnées par l'utilisateur;
• Système d'alerte avancé reposant sur un traitement linguistique du contenu des articles publiés. Chaque utilisateur a la possibilité de définir des centres d'intérêt, simplement en déclarant des concepts (mots-clés, noms propres, etc.), paramétrer la fréquence et la composition de ses messages d'alerte ainsi que d'autres options. L'utilisateur reçoit alors automatiquement des alertes très ciblées puisque les références rapportées portent sur des documents pertinents, en rapport avec un centre d'intérêt. Chaque référence peut également être accompagnée d'un résumé automatique paramétrable en nombre de phrases/mots/caractères;
• Système innovant pour l'exploitation du contenu reposant sur la technologie du résumé avancé. Ce système permet à l'utilisateur, en un clic, d'ouvrir un document (rapporté dans une alerte), de mettre en exergue les phrases importantes du texte par un système de surlignage à plusieurs niveaux, de mettre en surbrillance les concepts de son centre d'intérêt, de masquer certains passage du texte, d'obtenir un résumé selon un pourcentage libre. Bref, exploiter l'information efficacement;
• Support du format RSS (Rich Site Summary) pour publier sur la plate-forme les documents en provenance de sites syndiqués;
• Recherches programmées sur le Web. Le méta-moteur intégré Pertinence Meta Search permet d'effectuer périodiquement des recherches sur le Web et de filtrer les résultats pour ne retenir que les documens réellement pertinents, grace aux opérateurs de pertinence;
• Cartographie de l'information : des cartes de co-occurrences peuvent être générées régulièrement afin de mettre en évidence les apparitions simultanées de divers concepts.
• Disponible en versions serveur et monoposte;
• Déploiement sur tout système équipé d'une machine virtuelle Java;
• Disponible sur plates-formes Windows (98,2000,XP), Linux, Unix.

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